在准备我们的远程协作功能的流程时,柯好说,我们程序员其实不喜欢抢单,能够像Uber那样,用配单的形式来做么?
这是个好问题,配单是Uber与其他几个打车软件很不一样的地方,但是,Uber的致胜关键远远不止这一点,而我一直对Uber的模式很感兴趣。
因此,我们不妨把这个问题扩大为,远程协作的任务撮合模式,我们可以学习Uber么?

因此,我们先来总结一下, Uber的获胜机制是什么?

溢价算法-让市场的手来调节价格,分配资源

和其他打车软件不一样,Uber的溢价不是计划好的(比如雕爷在《论Uber为什么该得诺贝尔经济学奖》里面提到,它可以比的士还要便宜,也可以贵到时普通价格的3.8倍,完全由供需决定),是依据供求动态平衡”,溢价系数应该是和该区域的用户需求以及司机数量比例相关,也就是直接的供需关系。

匹配算法-快速响应,优良服务,顾客体验的正循环

对于司机而言,派单是比抢单更轻松的方法。
Uber在派单之前用来匹配“乘客需求-司机供给”的模型,每个订单通过算法(包括,最短到达时间,是否可用、以往评价等因素),决定了司机和车辆的推荐顺位。

  1. 通过算法找到能够最短到达的司机
  2. 司机看不到目的地,因此也无法拒载。(潜在问题是,司机如果对目的地那片区域如果不熟悉怎么办?除非算法里自动匹配司机过往的行车记录,有类似行车记录的司机才进行推荐,否则将造成司机找不到路,行车体验很差的结果。Uber目前推出的最短路程游戏就是解决这个问题的。)

奖励机制-更多接单,更好服务

  1. 奖励政策每周不同,实时更新;奖金每周发放,而车费是即时发放。

    • 高峰时段奖励
    • 冲单奖励(10单,20单,40单等)
  2. 每程的奖励50元封顶, 旨在推动司机多接单,而不是蓄力接大单。

  3. 奖金门槛促进接单率和服务质量:

    • 顾客评分星级 4.8
    • 配单15秒以内接单率80%以上(用户总是在15秒以内能够接到回复,提升用户体验)
    • 每周数据重新计算,促进新的一周服务和效率的提升。
  4. “如果不相信我们的数据统计,可以选择不冲击奖励,但千万不要过来找我们辩论,辩论者终止合作”

  5. 介绍朋友做Uber司机,司机做满20单后,推荐人获得200元奖励。

  6. 如果满足奖励前提,除每单收入外,还可以获得满70单7000元保底收入、满单行程奖励、新司机满5单首周200元奖励、金牌司机奖励等等。**目的全在于,提高司机响应率,以及服务态度。

  7. 初期不仅返回佣金(20%车费),还提供补贴(45%车费)。

管理机制-如何让非员工的合作伙伴守规矩

  1. 由于Uber的司机只是平台的合作伙伴,而不是员工(这一点和我们一模一样),因此平台无法直接规定司机的言行,但是可以通过经济杠杆来调整。

    拿到高额奖金-得到用户的服务好评-优良的仪表,服务态度,以及专业素养。
    然后提供相关建议来让用户得到更多用户好评,拿到高额奖金。

  2. 一经发现,永久封号的严厉惩罚机制,杜绝影响平台发展的隐患。
    比如私自联系客户。

  3. 投诉的严厉处置。


参考文章:
整理Uber的资料如下:
Uber的运营策略到底牛逼在哪?
奖励机制细节
为什么滴滴这么怕Uber
Uber实时调度平台系统的架构概要
论Uber为什么该得诺贝尔经济学奖