我认为,AI 是未来产品的标配,因此在看到IBM Watson的时候,用喜出望外来形容也不为过。


在翻译Product Hunt的某个产品时,看到它是基于 IBM的 Watson AI做的认知分析,当时就High了有没有!

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先说说 Watson 是什么,以下内容整理自百度百科:

IBM开发沃森旨在完成一项艰巨挑战:建造一个能与人类回答问题能力匹敌的计算系统。这要求其具有足够的速度、精确度和置信度,并且能使用人类的自然语言回答问题。这一系统没有连接至互联网,因此不会通过网络进行搜索,仅靠内存资料库作答。
Watson的研发历时4年,今年年初在美国电视问答节目《Jeopardy》打败人脑赢得100万美元奖金而一举成名。这次比赛是对Watson的分析能力的成功测试,系统目前已开始在医疗和金融领域批量使用。

美国《商业周刊》前科技编辑史蒂芬·贝克尔近日通过分析和比较后认为,"沃森"超级计算机比谷歌更智能。

因为它已经能够识别人类的语言,从中分析微妙的含义,讽刺口吻、谜语、构词断句、诗篇线索等等这些逻辑和线索,并通过一系列的数据比对和模拟人类的联想能力得出精准的答案,再反向用人类的语言回答出来。此外,沃森还能模仿人类针对问题进行策略考虑,例如问题的挑选、是否略过不擅长的题目,还会模仿人类的口吻搞笑整个过程仅有计算机和软件算法完成,没有工程师参与(这种快速问答,其实也参与不了),也与互联网断开因此计算机不能作弊,必须自己"想"。

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接下来我们就来看看,Watson提供了哪些工具让开发者们来使用:

1 语义扩展

将委婉用语,暗喻,各类约定俗成的用法转换成正常的语句表达,比如“大苹果”在某些场景下其实指的是“纽约”。。。。(我也是第一天知道这个暗喻)
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2 语义洞察

对输入的语言背后所蕴藏的意义进行探索,而非仅仅止步于输入的文字本身,提供更深入的洞察。

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3 识别语言

识别文字属于哪种语言(英语,西班牙语,各类不同语言)。

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4 翻译

即时翻译不同语言:English, Brazilian Portuguese, Spanish, French and Arabic.。
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5 信息共鸣(试验中)

基于对目标受众的发言方式的分析,用对方所习惯的方式与Ta沟通,激发共鸣。
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6 自然语言分类

对自然语言进行分类,并提供改分类的信心指数。
Natural Language Classifier
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7 个性洞察

基于个人发布的文字言论,提供关于发布者的深入的价值观,性格,需求等方面的洞察。(这难道就是歌里唱的“借我一双慧眼吧~”?)

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8 问与答

基于本身数据库,对用户的提问给出经过思考的即刻的回答。
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9 语句成分分析

智能地对语句的名词,动词,定语等进行成分分析。
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10 音译文

将发言直接翻译成文字。
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11 文译音

将文字翻译成语音。

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12 策略判断

在互相冲突的条件中进行策略判断,以最好满足最终目的。(这个功能听起来就很牛,基本就是一套决策系统了)。
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13 图片识别

识别图片,视频中的内容,比如说:物体,动作等。
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14 图像化展示

对信息,数据进行图像化展示。

这么多功能,自13年起,已经被广泛应用在医学,金融,商业领域。
点击这里查看目前已经使用waston某些API的 APP.

记录下来,以备后用。